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SDK API Server

개요#

기존 개발된 서버의 문제점으로 인해 새로 서버개발을 해야 하는 상황이었습니다. SDK 클라이언트 업무는 유지보수였기 때문에 서버개발을 생산적인 부분을 돕고자 함께 했습니다.

왜 Go를 선택했는가#

golang 은 구글이 만들었고 날이 갈수록 더 지원범위가 늘어가고 있습니다. 또한 현재 검증된 서비스가 많이 있습니다. 도커, 쿠버네틱스, 그라파나, 프로메테우스, influxDB, Telegraf 등이 Go 로 제작되었고 드랍박스, 우버, 구글, 넷플릭스 등에서도 Go를 사용하고 있습니다. 그리고 회사 사정상 많은 인력을 보유할 수 없었기 때문에 적은 인원으로 많은 서비스를 감당할 수 있는 언어라고 판단했습니다.

Go 의 특징#

일단 문법에 대한 키워드가 25개 이다보니 학습곡선이 낮습니다. 물론 깊게 들어가면 시간이 필요하지만 이 부분은 어떤 언어든 마찬가지일거라고 생각합니다.

  1. 생산성

    1. 많은 라이브러리와 오픈소스들이 제공되어 강력한 생산성을 보장해줍니다.
    2. 개인적으로는 gui 프로그램이나 웹 admin 도 만들어 봤는데 아주 만족했습니다.

  2. 보안

    1. 컴파일언어의 장점인 소스파일을 보일 필요가 없습니다.

  3. 배포

    1. 추후에는 도커를 사용했지만 초기에는 바이너리를 직접 배포했었는데 다른 언어와는 달리 컴파일된 바이너리 파일 단 한개만으로도 서비스가 가능합니다.
    2. 윈도우, 리눅스 어디든 쉽게 배포가 가능합니다.

  4. 성능

    1. 이건 직접 해보진 않았지만 go안에서 c언어 작성이 가능합니다. 마치 objective c++ 처럼요.
    2. 컴파일속도가 너무 빨라서 인터프리터 언어의 장점을 갖습니다.

  5. 가비지 컬렉터

    1. 자원을 효율적으로 사용하기 때문에 성능이 뛰어납니다.
    2. 내부적으로 메모리 관리를 해주는데 자원소모가 큰 모니터링 에이전트들은 왜 go로 만들어졌는지 알 수 있습니다.

웹서버 프레임워크 선정#

다른 도구들과 호환성을 고려하여 가장 잘 알고 있고 익숙한 gin을 택했습니다.

데이터베이스#

mariadb가 메인디비였고 redis는 메인디비 부하를 막아줄 용도로 사용됐으며
mongodb는 로그저장용으로 설계했습니다.

데이터베이스쪽은 전적으로 서버개발자분에게 맡기고 저는 보조적인 역할만 했습니다.

API#

기능 목록#

  • 소셜 로그인 검증
  • 인증 및 회원관리
  • 결제 영수증 검증
  • 점검 및 업데이트
  • 이미지 배너
  • 공지사항

프로젝트 구조#

Image Description
Image title • conf : 데이터베이스 접속 및 시스템 설정 파일
• docs : swagger 설정
• models : 데이터베이스 연결 및 요청
• app : 요청과 응답에 대한 정의
• config : conf 파일리더기
• e : 예외처리
• file : 파일 및 폴더 io 관련
• geoip : geoip 관리
• gredis : redis db 연결 및 요청
• iap : 결제 영수증 검증
• logging : 로그 저장 및 관리
• setting : 서버 설정
• util : 유틸리티
• routers : 라우터 및 api 정의
• service : api에서 db 요청을 연결하는 서비스

문서#

테스트 환경과 문서를 동시에 개발할 수 있는 swagger를 사용했습니다.

Admin#

프론트는 vue.js를 백엔드는 go를 사용하여 개발하였으며 저는 front와 backend 두 프로젝트를 함께 관리할 수 있도록 하는 연동적인 부분과 빌드, 배포 관련해서만 기여하였습니다.

배포#

빌드 및 배포를 해야 할 서비스가 많기 때문에 자동화에 신경을 많이 썼습니다. 그리고 라이브서버는 aws ECR 을 사용했기 때문에 매번 배포때 마다 인증이 필요합니다.

AWS CLI#

배포 구조#

ServerArchitecture

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